岗位职责 1.模型训练与部署：设计和实现模型训练流程，包括自动化训练、超参数调优、模型评估和部署策略。 2.性能监控与分析：对模型训练和推理过程进行性能监控和分析，不断迭代优化以提升系统性能。 3.功能迭代开发：负责AI平台的标注业务、模型训练、性能评测等功能的持续迭代和优化。 4.系统运维管理：负责AI训练平台的日常运维管理，包括监控系统状态、故障排查、日志分析等。 5.技术预研：跟踪最新的AI技术趋势，评估新技术在公司业务中的应用潜力，并推动技术预研项目。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域。 2.5年以上AI平台开发或相关领域的工作经验。 3.至少精通Java或C 中的一种，具有良好的编程风格和代码管理习惯。 4.熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，具备网络结构设计、训练、大规模数据处理的经验。 5.熟悉Kubernetes/Docker等容器化管理平台，能够设计和实现容器化的AI训练和部署流程。 6.熟悉Mysql/MongoDB/Redis等数据库技术，能够进行数据库设计、优化和管理。 7.熟悉网络、IO、内存等系统监控工具，能够使用Nginx、Kafka等中间件。 8.了解微服务架构设计原则，有使用Docker/Kubernetes进行微服务开发、部署和运维的经验。 9.具备良好的沟通和团队协作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。 10.对新技术有强烈的学习兴趣和快速学习能力，能够不断更新知识体系。 加分项 1.GPU/CUDA编程：熟悉GPU/CUDA的编程模型和优化技巧，能够为深度学习应用设计高效的并行计算策略。 2.分布式系统：了解分布式存储和分布式缓存技术，能够设计和实现分布式AI应用。